事例

AIナレッジプラットフォーム事例 | 産業オートメーション

数時間 → 数分正しい製品構成を見つけるまでの時間

クライアント概要

複数の事業部門にまたがり、数千点の部品・構成・技術文書を抱える製品カタログを持つ、フォーチュン500にランクインするグローバルな産業オートメーションメーカー。

課題：巨大化した製品カタログが、最も必要とする社員自身の使い勝手を損なっていた

クライアントの製品カタログは、それを最も必要とする社員にとって使いにくいほど巨大化していました。見積もりを作成する営業担当者は、互換性を確認するために重複した文書を掘り返さなければならず、現場でトラブル対応する保守エンジニアも同じ問題を逆方向から抱えていました――目の前の症状に一致するたった一段落を求めて、散在するマニュアルや社内ウィキを検索し続けていたのです。

失敗のポイント	ビジネスへの影響
分散した製品ドキュメント	営業担当者が販売よりも検索に時間を費やす
統一された構成ロジックの欠如	見積もり段階で互換性のない、または古い構成を提案するリスク
手作業での故障事例検索	保守エンジニアが1件のチケットに何時間も費やして正しい手順を探す
属人化したナレッジ	ベテラン社員が不在だと、新人の立ち上がりが遅くなる

解決策：単一のナレッジベース上に構築された3つの連携AIツール

ISZ.AIは、既存ドキュメントに検索窓を1つ追加するのではなく、製品ライフサイクル全体をカバーするAIナレッジプラットフォームを構築しました。

AI製品検索：製品カタログ全体を自然言語で検索でき、営業・保守スタッフが文書タイトルや型番を推測する必要がなくなりました。
AI売前構成アシスタント：顧客要件に基づいて有効な構成を推奨するAIアシスタントにより、互換性のない部品を見積もりに含めるリスクを低減。
AI売後故障診断システム：報告された症状をクライアントの技術文書・サービス履歴と照合し、最も関連性の高い解決策を提示するトラブルシューティングアシスタント。

3つのツールはすべて同じナレッジベースを参照しているため、製品ドキュメントの更新は検索・構成・診断の3機能に同時に反映され、3つの別々のコンテンツパイプラインがずれていく心配がありません。

結果：単一のナレッジベースが、営業と保守の両方の意思決定を加速

構成決定の迅速化：営業担当者は、既存の業務フローの中で、数時間ではなく数分で正しい構成を見つけられるようになりました。
課題解決の迅速化：保守エンジニアは現場の課題をより迅速に解決でき、ドキュメントがすでに答えを持っている案件でのエスカレーションが減少。
単一の信頼できる情報源：売前・売後チームが、それぞれ別々にずれていく文書セットではなく、ガバナンスの効いた同じナレッジベースを参照して業務にあたれるようになりました。

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