インテリジェント自動化事例 | 保険・金融サービス

クライアント概要

保険金請求・契約管理・コンプライアンス業務にまたがる大量のバックオフィス業務を扱う保険・金融サービス企業。

課題：何かが変わるたびに停止するルールベースRPA

クライアントの既存RPAスクリプトは、想定通りのパターンであればうまく自動化できていましたが、現実の業務は必ずしも想定通りには進みません。書類レイアウトのわずかな違い、想定外の項目値、元のスクリプトの前提から外れた例外処理が発生するたびに、自動化は完全に停止し、案件は人の手に差し戻され、多くの場合、再び安定稼働させるためにエンジニアがスクリプトを修正する必要がありました。

失敗のポイント	ビジネスへの影響
硬直的なルールベーススクリプト	想定フォーマットからの逸脱が自動化を停止させる
例外処理への非対応	例外はすべて完全な手作業処理に差し戻される
頻発するスクリプト保守	エンジニアの時間が、新規開発ではなく脆弱な自動化の修正に費やされる
一貫性のない例外対応	似たような例外でも、対応する担当者によって処理結果が異なる

解決策：例外で停止するのではなく、例外を推論して乗り越える自動化基盤

ISZ.AIは、RPAとAI推論を組み合わせたインテリジェント自動化プラットフォームを構築し、スクリプトと一致しない事態が発生した瞬間に完全停止するのではなく、ワークフローが例外に適応できるようにしました。

• 定型業務はRPAが担当：決定論的で監査可能な自動化が、各ワークフローの明確に定義された反復可能な部分を引き続き処理。
• 例外はAI推論が担当：ケースがスクリプトの前提から外れた場合、AI推論レイヤーが状況を解釈し、自動化を失敗させるのではなく適切な次のステップを判断。
• 一貫した例外対応：同じ推論ロジックが毎回適用されるため、似たような例外がいつ・どのように発生しても同じ形で処理される。

結果：単発の自動化から中核的なサービスへ

• 停止せず適応するワークフロー：脆弱なルールベース自動化が、例外で失敗するのではなく例外を推論して乗り越えるプラットフォームに置き換わりました。
• 元のユースケースを超えた展開：このプラットフォームは、単一プロセス向けの単発自動化ではなく、クライアントのエンタープライズ顧客ポートフォリオ全体における中核的なサービスとなりました。
• 保守に費やすエンジニアリング時間の削減：スクリプトの停止が減ったことで、自動化の修正に費やす時間が減り、新しいワークフローへの拡張に充てる時間が増加。

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