Case Study
智慧自動化案例 | 保險與金融服務
RPA + AI推理從規則中斷到自適應工作流程
客戶背景
一家保險與金融服務公司，在理賠、保單管理與合規流程中執行大量的後台工作流程。
問題：規則式RPA，一有變化就故障
客戶既有的RPA腳本能把「標準路徑」自動化得很好，但現實世界不會永遠走在標準路徑上。文件版面稍有不同、欄位值出現意外情況，或是流程例外超出原始腳本的設想範圍，都會讓自動化直接故障，把案件退回給人工處理，還往往需要工程師修補腳本才能讓它重新穩定運作。
| 失敗癥結 | 業務衝擊 |
|---|---|
| 僵化的規則式腳本 | 只要偏離預期格式，自動化就會故障 |
| 沒有處理例外情況的機制 | 例外案件全部退回純人工處理 |
| 頻繁的腳本維護 | 工程時間花在修補脆弱的自動化，而非開發新功能 |
| 例外處理不一致 | 相似的例外案件，會因處理人不同而得到不同結果 |
解決方案：能推理應對例外，而非遇例外就故障的自動化平台
ISZ.AI打造了一套結合RPA與AI推理能力的智慧自動化平台，讓工作流程能因應例外情況調整應對，而不是一旦與腳本不符就當場停擺。
- RPA負責結構化工作：確定性、可稽核的自動化，繼續處理每個工作流程中定義明確、可重複的部分。
- AI推理負責例外情況：當案件超出腳本的設想範圍，AI推理層會判讀情境並決定合適的下一步，而不是讓自動化直接失敗。
- 一致的例外處理：相同的推理邏輯每次都會被套用，因此無論例外案件何時出現、以何種方式出現，都能得到一致的處理結果。
成果：從單點自動化到核心服務
- 工作流程能調整應對，而非故障中斷：脆弱的規則式自動化，被能推理應對例外的平台取代。
- 應用範圍超越原始場景：這套平台如今已是客戶整個企業客戶版圖的核心服務，而不只是單一流程的一次性自動化。
- 維護所需工程時間減少：腳本故障變少，代表花在修補自動化的工程時間變少，能投入到擴展至新工作流程上的時間變多。
深入了解
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